ขอบของข้อผิดพลาด - คำจำกัดความแนวคิดและสิ่งที่เป็นอยู่
หลายแนวคิดมีสองมิติภาษาพูดและเทคนิค นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นกับป้ายกำกับ "ระยะขอบของข้อผิดพลาด"
ในชีวิตประจำวัน
หากมีคนบอกว่าพวกเขา "ไม่มีที่ว่างสำหรับข้อผิดพลาด" ที่เกี่ยวข้องกับโครงการแสดงว่าพวกเขาไม่สามารถทำผิดพลาดได้ไม่ว่าด้วยเหตุผลใดก็ตาม ในทางตรงกันข้ามหากมีการระบุว่า "มีข้อผิดพลาดเล็กน้อย" เป็นการสื่อว่าความผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นไม่ส่งผลร้ายแรง เราต้องจำไว้ว่าความหมายของระยะขอบขึ้นอยู่กับบริบทของภาษาที่ใช้
ในสถิติ
สถิติเป็นเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่ช่วยในการสร้างการวัดในเขตข้อมูลประเภทใดก็ได้ ด้วยเหตุนี้จึงเป็นไปได้ที่จะทราบข้อมูลเฉพาะในแง่มุมของธรรมชาติที่แตกต่างกันเช่นข้อมูลประชากรแนวโน้มการลงคะแนนโรคและอื่น ๆ ที่ยาวนาน ข้อมูลที่สำคัญสำหรับการศึกษาทางสถิติคือการกำหนดขีด จำกัด ของข้อผิดพลาดหรือขอบของข้อผิดพลาดสำหรับตัวอย่าง
ระยะขอบของข้อผิดพลาดกล่าวโดยย่อคือข้อผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดที่เป็นไปได้ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลตัวเลขบางส่วน
ในแง่นี้ระยะขอบข้อผิดพลาดมีสองประเภทคือค่าสัมบูรณ์และแบบสัมพัทธ์ ประการแรกหมายถึงการวัดที่แน่นอนของบางสิ่ง ด้วยวิธีนี้หากวัตถุวัดได้จริง 15 ซม. แต่เมื่อเราวัดเราทำผิดพลาดและตัดสินว่าวัดได้ 14.9 ซม. ความคลาดเคลื่อนของค่าสัมบูรณ์จะเท่ากับ 0.1 ซม. (หมายถึงการลบระหว่างการวัดจริงของวัตถุกับ การวัดที่ทำขึ้น)
ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ระบุไว้ดังนี้ค่าสัมบูรณ์หารด้วยค่าจริง ต่อจากตัวอย่างก่อนหน้าค่าสัมบูรณ์คือ 0.1 ซม. และค่าจริงคือ 15 ซม. ดังนั้นข้อผิดพลาดสัมพัทธ์จะเป็นดังนี้ 0.1: 15 ซึ่งเท่ากับ 0.00666 ซม.
ความคลาดเคลื่อนทางสถิติในการสำรวจทางสังคมวิทยา
การคำนวณประเภทนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในการจัดทำแบบสำรวจซึ่งมีการวัดความคิดเห็นของประชาชนเกี่ยวกับแง่มุมของความเป็นจริงบางประการเช่นการประเมินผู้สมัครหรือข้อเสนอทางการเมือง แม้ว่าสถิติจะเป็นเครื่องมือที่เป็นกลางและมีวัตถุประสงค์ แต่ในทางปฏิบัติข้อมูลที่ให้นั้นไม่ได้สอดคล้องกับความเป็นจริงของข้อเท็จจริงเสมอไป
ด้วยวิธีนี้ควรถามคำถามต่อไปนี้: เหตุใดการวัดทางสถิติทางสังคมวิทยาจึงมีข้อผิดพลาดมากมาย คำถามนี้มีสองคำตอบที่เป็นไปได้:
1) สถิติบางอย่างถูก "ปรุงแต่ง" ดังนั้นผลลัพธ์สุดท้ายของพวกเขาจึงไม่ได้แสดงถึงสิ่งที่พวกเขาตั้งใจจะวัดและอย่างเพียงพอ
2) คนที่ตอบแบบสำรวจไม่ได้บอกความจริงเสมอไปดังนั้นคำตอบของพวกเขาจึงไม่อนุญาตให้เราทราบความเป็นจริงของปัญหา
รูปภาพ: Fotolia - get4net - euroneuro
