นิยามพารามิเตอร์
พารามิเตอร์ถูกกำหนดให้เป็นตัวแปรและค่าคงที่ที่ปรากฏในนิพจน์ทางคณิตศาสตร์ซึ่งการแปรผันเป็นตัวแปรที่ก่อให้เกิดการแก้ปัญหาที่แตกต่างกัน ด้วยวิธีนี้พารามิเตอร์จะถือว่าการแสดงตัวเลขของข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ได้มาจากการศึกษาตัวแปร โดยปกติการคำนวณจะดำเนินการผ่านสูตรเลขคณิตที่ได้อธิบายไว้ก่อนหน้านี้จากข้อมูลที่ได้รับจากประชากร
ในด้านการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์การใช้คำว่าพารามิเตอร์ใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่ออ้างถึงคุณสมบัติที่แท้จริงของโพรซีเดอร์
เหตุใดพารามิเตอร์จึงมีความสำคัญ
เมื่อนักคณิตศาสตร์พิจารณาการศึกษาตัวแปรเขาต้องเผชิญกับข้อมูลมากมายที่นำเสนออย่างไม่เป็นระเบียบ นั่นคือเหตุผลที่งานก่อนหน้านี้มีความจำเป็นลดและสั่งซื้อเพื่อให้ทำงานได้ง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
แม้ว่าความเข้มข้นของข้อมูลเริ่มต้นในพารามิเตอร์จะทำให้เกิดการสูญเสียส่วนหนึ่งของข้อมูลที่มีอยู่ในข้อมูลเหล่านี้ แต่สิ่งนี้ได้รับการชดเชยอย่างมากโดยสามารถทำการเปรียบเทียบระหว่างตัวอย่างหรืออนุญาตให้มีการกำหนดลักษณะของข้อมูลได้
พารามิเตอร์ทางสถิติหลัก
ภายในสถิติสามารถแยกแยะพารามิเตอร์กลุ่มใหญ่สามกลุ่ม ได้แก่ ตำแหน่งการกระจายและรูปร่าง
การวัดตำแหน่งทำให้สามารถระบุค่าที่ข้อมูลส่วนใหญ่ถูกจัดกลุ่มได้ พารามิเตอร์การกระจายมีสองประเภท: พารามิเตอร์ที่มีแนวโน้มกลาง (ค่าเฉลี่ยโหมดและค่ามัธยฐาน) และพารามิเตอร์ที่มีตำแหน่งที่ไม่ใช่ศูนย์กลาง (เปอร์เซ็นไทล์เดซิลและควอไทล์)
ในส่วนของพวกเขามาตรการการกระจายจะใช้เพื่อสรุปการกระจายของข้อมูล ปัญหาเกี่ยวกับพารามิเตอร์เหล่านี้ก็คือโดยตัวมันเองไม่เพียงพอเนื่องจากพวกเขาทำให้ข้อมูลมีความซับซ้อนมากเกินไปดังนั้นจึงจำเป็นที่จะต้องมาพร้อมกับพารามิเตอร์เสริมอื่น ๆ ที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับความแตกต่างกันของข้อมูล
ในบรรดาพารามิเตอร์การกระจายที่โดดเด่นที่สุด ได้แก่ ความแปรปรวนค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวนและช่วง
สุดท้ายพารามิเตอร์รูปร่างบ่งบอกถึงรูปร่างของฮิสโตแกรมข้อมูลซึ่งเป็นตัวแทนที่พบบ่อยที่สุดคือระฆังเสียน นี่เป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การเน้นค่าสัมประสิทธิ์ของความเบ้และเคอร์โทซิส
นอกจากนี้ยังมีพารามิเตอร์ทางสถิติอื่น ๆ ที่ใช้เพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะเช่นดัชนี Gini เพื่อวัดความไม่เท่าเทียมกัน
รูปภาพ: iStock - mediaphotos / Jovanmandic
