ความหมายของ anova
คำย่อเหล่านี้สอดคล้องกับ“ การวิเคราะห์ความแปรปรวน” ในภาษาอังกฤษและหมายถึงวิธีการหรือเครื่องมือทางสถิติหรือที่เรียกในภาษาสเปนว่าการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบปัจจัยเดียว
ANOVA คืออะไร?
เป็นหนึ่งในเทคนิคทางสถิติที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการเปรียบเทียบกลุ่มของมาตรการและโดยปกติจะใช้เพื่อสร้างความเหมือนและความแตกต่างระหว่างกลุ่มต่างๆตั้งแต่สามกลุ่มขึ้นไป ผ่าน ANOVA การวิเคราะห์ถูกสร้างขึ้นเพื่อประเมินผลการเปรียบเทียบในการจำแนกประเภทหรือกลุ่มต่างๆ ด้วยวิธีนี้จึงเป็นไปได้ที่จะคำนวณว่าค่าเฉลี่ยเหมือนกันในกลุ่มต่างๆที่ศึกษาหรือไม่
การวิเคราะห์เปรียบเทียบนี้ดำเนินการในบริบทที่กลุ่มที่ศึกษามีความเป็นอิสระจากกัน แต่การเปรียบเทียบระดับโลกของพวกเขาสามารถให้ผลลัพธ์ทางสถิติที่น่าสนใจได้ ในระยะสั้นผลลัพธ์ที่ได้จะบ่งชี้ว่าค่าเฉลี่ยระหว่างสองกลุ่มขึ้นไปมีความเหมือนหรือแตกต่างกัน หากไม่ใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวความแตกต่างระหว่างกลุ่มต่างๆที่ศึกษาจะขึ้นอยู่กับการสังเกตอัตนัยของผู้สังเกตแต่ละคน
กรณีศึกษา ANOVA สองกรณี
เครื่องมือนี้ใช้เพื่อทราบความแปรปรวนที่มีอยู่ในปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรตามเชิงปริมาณ ดังนั้นหากเราทำการศึกษาซึ่งมีการวิเคราะห์กลุ่มโรคที่แตกต่างกันสามกลุ่มและวัดความรุนแรงของความเจ็บปวดในแต่ละกลุ่มปัจจัยจะเป็นพยาธิสภาพที่มีสามระดับและตัวแปรตามเชิงปริมาณจะเป็นความเจ็บปวดที่วัดได้ด้วยเครื่องมือ ตัวอย่างเช่นเครื่องวัดความต้านทาน
ในโรงงานผลิตเครื่องยนต์ที่มีซัพพลายเออร์แบตเตอรี่สองรายซัพพลายเออร์รายอื่นปรากฏว่าเสนอแบตเตอรี่ในราคาที่สูงกว่า แต่มีคุณสมบัติทางเทคนิคที่ดีกว่า ผู้จัดการโรงงานทำการทดสอบเปรียบเทียบแบตเตอรี่ 10 ก้อนจากซัพพลายเออร์รายใหม่กับแบตเตอรี่ 10 ก้อนจากซัพพลายเออร์ดั้งเดิมสองราย ผลลัพธ์ที่ได้หลังจากการเปรียบเทียบแสดงให้เห็นถึงความเหนือกว่าของผู้ให้บริการรายใหม่และด้วยเหตุนี้จึงมีประโยชน์ในการรวมเทคนิค ANOVA
การใช้ ANOVA เป็นเครื่องมือทางสถิติมีประโยชน์อย่างยิ่งในสถานการณ์ที่จำเป็นในการวิเคราะห์ทางเลือกที่เป็นไปได้
ใน ANOVA โดยปกติจะพิจารณาองค์ประกอบสามอย่าง: ตัวแปรที่อยู่ระหว่างการศึกษาค่าคงที่ที่บ่งชี้การตอบสนองของกลุ่มทั้งหมดที่วิเคราะห์และปัจจัยที่แตกต่างของแต่ละกลุ่ม
One-way ANOVA เป็นที่นิยมอย่างมากในวงการจิตวิทยาและการศึกษาทางสังคมศาสตร์ส่วนใหญ่
รูปภาพ: Fotolia - Grgroup / Gstudio
